Перейти к основному содержимому

wal2json. Запросы XPath и XSLT

Версия: 2.5.

В исходном дистрибутиве установлено по умолчанию: да.

Связанные компоненты: отсутствуют.

Схема размещения: не используется.

Для реализации возможности логической репликации в формате JSON в состав продукта дополнительно включен плагин вывода для логического декодирования wal2json.

Параметры

Параметры плагина, задаваемые при подключении к слоту репликации:

  • include-xids: добавить xid к каждому набору изменений. Значение по умолчанию - false.
  • use-xid32: использовать 32-битный xid в наборе изменений. Значение по умолчанию - false.
  • include-timestamp: добавить временную метку (timestamp) к каждому набору изменений. Значение по умолчанию - false.
  • include-schemas: добавить схему (schema) к каждому изменению. Значение по умолчанию - true.
  • include-types: добавить тип к каждому изменению. Значение по умолчанию - true.
  • include-typmod: добавить модификатор к типам, у которых он есть (например, varchar(20) вместо varchar). Значение по умолчанию - true.
  • include-type-oids: добавить oids типа. Значение по умолчанию - false.
  • include-domain-data-type: заменить доменное имя базовым типом данных. Значение по умолчанию - false.
  • include-column-positions: добавить позицию столбца (pg_attribute.attnum). Значение по умолчанию - false.
  • include-origin: добавить источник фрагмента данных. Значение по умолчанию - false.
  • include-not-null: добавить ненулевую информацию в качестве columnoptionals. Значение по умолчанию - false.
  • include-default: добавить выражение (expression) по умолчанию. Значение по умолчанию - false.
  • include-pk: добавить информацию о primary key в виде pk. Имя столбца и тип данных включены. Значение по умолчанию - false.
  • numeric-data-types-as-string: использовать строку для числовых типов данных. Спецификация JSON не распознает Infinity и NaN как допустимые числовые значения. Для чисел двойной точности могут возникнуть потенциальные [проблемы совместимости] (https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7159#section-6). Значение по умолчанию - false.
  • pretty-print: добавить пробелы и отступы в структуры JSON. Значение по умолчанию - false.
  • write-in-chunks: запись после каждого изменения вместо каждого набора изменений. Используется только тогда, когда format-version в значении 1. Значение по умолчанию - false. include-lsn: добавить nextlsn к каждому набору изменений (changeset). Значение по умолчанию - false.
  • include-transaction: выдает записи, обозначающие начало и конец каждой транзакции. Значение по умолчанию - true.
  • filter-origins: исключить изменения из указанных источников. Значение по умолчанию пустое, что означает, что источник не будет отфильтрован. Набор значений, разделенных запятой.
  • filter-tables: исключить строки (rows) из указанных таблиц. Значение по умолчанию пустое, что означает, что ни одна таблица не будет отфильтрована. Набор значений, разделенных запятой. Таблицы должны соответствовать требованиям схемы. Имя вида *.foo означает таблицу foo во всех схемах, а имя вида bar.* означает все таблицы в схеме bar. Специальные символы (пробел, одинарная кавычка, запятая, точка, звездочка) должны быть экранированы обратной косой чертой. Схема и таблица чувствительны к регистру.
  • add-tables: включить только строки (rows) из указанных таблиц. По умолчанию используются все таблицы из всех схем. В нем действуют те же правила, что и в filter-tables.
  • filter-msg-prefixes: исключить сообщения, если префикс есть в списке. Значение по умолчанию пустое, что означает, что ни одно сообщение не будет отфильтровано. Задается в виде набора значений, разделенных запятой.
  • add-msg-prefixes: включить только сообщения, если префикс есть в списке. По умолчанию используются все префиксы. Задается в виде набора значений, разделенных запятой. Значение filter-msg-prefixes применяется перед этим параметром.
  • format-version: определяет, какой формат вывода использовать. Значение по умолчанию равно 1.
  • actions: определяет, какие операции будут отправляться. По умолчанию используются все действия (INSERT, UPDATE, DELETE и TRUNCATE). Однако, если используется format-version 1, TRUNCATE не будет включен (для поддержания обратной совместимости).

Алгоритм работы

Плагин имеет доступ к кортежам, созданным с помощью INSERT и UPDATE. Для настройки доступа к UPDATE/DELETE старых версий строк (row) при создании/изменении таблицы задается свойство REPLICA IDENTITY. Изменения могут быть применены с помощью протокола потока изменений (слоты логической репликации) или с помощью специального SQL API.

Поддерживается два формата вывода:

  • объект JSON для каждой транзакции: все новые/старые кортежи доступны в объекте JSON. Есть опции для включения таких свойств, как временная метка транзакции, соответствие схеме, типы данных и идентификаторы транзакций;
  • объект JSON для каждого кортежа: для начала и окончания транзакции объект JSON необязателен; дополнительно представлен набор опций для включения отдельных свойств объектов.

Ниже приведен пример JSON-схемы, генерируемой для операции вставки:

{
"kind": "insert",
"schema": "public",
"table": "test_table",
"columnnames": ["num", "txt"],
"columntypes": ["integer", "text"],
"columnvalues": [1, "A first record in a table"]
}

Для использования плагина требуется уровень WAL >= logical, для этого необходимо задать значение параметра wal_level = 'logical'. После смены значения этого параметра требуется перезапустить сервер Pangolin.

Доработка

Доработка не проводилась.

Ограничения

Ограничения отсутствуют.

Установка

Установка не требуется.

Проверьте наличие плагина логического декодирования wal2json можно командой:

find /usr/pangolin* -iname wal2json*

Настройка

Настройка не требуется.

Использование модуля

Для создания слота логической репликации с использованием wal2json необходимо вызвать функцию pg_create_logical_replication_slot:

postgres$ psql -p 6544 \
-c "select pg_create_logical_replication_slot('test_slot1', 'wal2json')"

Для подключения к созданному слоту в отдельном терминале вызывается pg_recvlogical:

pg_recvlogical -d postgres --slot test_slot --start -o pretty-print=1 -o add-msg-prefixes=wal2json -f -

В соответствующем терминале будет отображаться мониторинг содержимого слота в формате JSON.

Ниже приведен пример создания тестовых таблиц и их заполнения данными:

CREATE table test01 (num INTEGER PRIMARY KEY, txt TEXT);
CREATE table test02 (num INTEGER, txt TEXT);
INSERT INTO test01 VALUES(1, 'A first record in a table');
INSERT INTO test01 VALUES(2, 'A second record in a table'),(3, 'Third row');
INSERT INTO test02 SELECT * FROM test01;

Пример вывода результата в терминале мониторинга:

**CREATE TABLE
{
"change": [
]
}
**CREATE TABLE
{
"change": [
]
}

**INSERT 0 1
{
"change": [
{
"kind": "insert",
"schema": "public",
"table": "test01",
"columnnames": ["num", "txt"],
"columntypes": ["integer", "text"],
"columnvalues": [1, "A first record in a table"]
}
]
}

**INSERT 0 2
{
"change": [
{
"kind": "insert",
"schema": "public",
"table": "test01",
"columnnames": ["num", "txt"],
"columntypes": ["integer", "text"],
"columnvalues": [2, "A second record in a table"]
}
,{
"kind": "insert",
"schema": "public",
"table": "test01",
"columnnames": ["num", "txt"],
"columntypes": ["integer", "text"],
"columnvalues": [3, "Third row"]
}
]
}

**INSERT 0 3
{
"change": [
{
"kind": "insert",
"schema": "public",
"table": "test02",
"columnnames": ["num", "txt"],
"columntypes": ["integer", "text"],
"columnvalues": [1, "A first record in a table"]
}
,{
"kind": "insert",
"schema": "public",
"table": "test02",
"columnnames": ["num", "txt"],
"columntypes": ["integer", "text"],
"columnvalues": [2, "A second record in a table"]
}
,{
"kind": "insert",
"schema": "public",
"table": "test02",
"columnnames": ["num", "txt"],
"columntypes": ["integer", "text"],
"columnvalues": [3, "Third row"]
}
]
}

Содержимое тестовой таблицы test02:

num |            txt            
----+----------------------------
1 | A first record in a table
2 | A second record in a table
3 | Third row
(3 rows)

В примере далее произведено удаление данных из двух таблиц:

DELETE FROM test01 WHERE num=3;
DELETE FROM test02 WHERE num=3;

Удаление строк таблицы test01 выполнено. Для таблицы test02 было получено предупреждение (WARNING), так как логическая репликация операции невозможна из-за отсутствия ключа.

Пример вывода wal2json:

**DELETE 1
{
"change": [
{
"kind": "delete",
"schema": "public",
"table": "test01",
"oldkeys": {
"keynames": ["num"],
"keytypes": ["integer"],
"keyvalues": [3]
}
}
]
}

**DELETE 1
WARNING: table "test02" without primary key or replica identity is nothing
{
"change": [
]
}

Аналогичным образом далее рассмотрен сценарий модификации строк в двух таблицах:

UPDATE test01 SET txt='modified' WHERE num=2;
UPDATE test02 SET txt='modified' WHERE num=2;

Обновление строк таблицы test01 выполнено. Для таблицы test02 указан WARNING, так как логическая репликация операции невозможна из-за отсутствия ключа.

Получен следующий вывод:

**UPDATE 1
{
"change": [
{
"kind": "update",
"schema": "public",
"table": "test01",
"columnnames": ["num", "txt"],
"columntypes": ["integer", "text"],
"columnvalues": [2, "modified"],
"oldkeys": {
"keynames": ["num"],
"keytypes": ["integer"],
"keyvalues": [2]
}
}
]
}

**UPDATE 1
WARNING: table "test02" without primary key or replica identity is nothing
{
"change": [
]
}

Ссылки на документацию разработчика

Утилита wal2json: https://access.crunchydata.com/documentation/wal2json/2.5/.